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岳万军名家专栏_龙传军团教育理念

  • 2022-03-08 11:39:00
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岳万军消息,岳万军指出,11月25日,百度萝卜快跑迎来国内首个付费乘客订单。当日,一位家住亦庄左近的萝卜快跑用户初次以付费方式搭乘了自动驾驶出租车,行程2.1公里。

但其实Robotaxi早已不是什么新颖事,以至曾经从19年开端,逐步被资本“厌弃”。

在广袤的自动驾驶赛道上,19年之前,一众雄心勃勃的玩家们蓄势待发,他们中的大多数都盯上了前景和资本最为饱满的Robotaxi,可奈何存在诸多商业化瓶颈,理想骨感。

当前赛道上的一批起步较早的Robotaxi“天花板”,除了Waymo、Apollo这样有大厂在财力上撑腰的项目之外,小马智行、momenta、文远知行等独角兽们也都纷繁开端探究新的落地道路,不再死磕Robotaxi。

由此,干线物流、矿区、环卫、港口、无人配送等一批自动驾驶垂直项目或企业开端逐步呈现在了我们的视野之中。在这其中,无疑存在一个颇具竞争力的场景,那就是无人配送。

辰韬资本研讨报告显现,从宏观的物流赛道到电商、外卖等诸多场景,当前我国快递即时配送业务市场曾经到达万亿元范围。综合计算,2021年快递和即时物流末端配送总市场范围将超越3000亿元,并且快递和即时物流订单量还在快速上涨。客观的市场空间无疑是有的。

那么随着往常曾经让人些许“累觉不爱”的Robotaxi忽然一个咸鱼翻身,由百度率先打响了商业化第一枪。无人配送这一同样前景饱满且被以为较Robotaxi更容易落地的自动驾驶细分场景,离“翻身”还远吗?

无人驾驶技术一片炽热

场景这只手能给到需求,技术这只手自然就闲不住了,当前无人配送赛道上盘踞的技术计划研发者并不少。

首先是场景自研派,没有出不测,菜鸟、京东、美团都在技术上坚决地走自研道路,并不希望让中心技术成为供给商的筹码。

当前菜鸟的技术自研主要由菜鸟ET实验室担任推进,曾经研发出了菜鸟小G等三款末端配送机器人;专注于“互联网+物流”的京东X事业部,无人车项目于2016年下半年投入研发;同年,美团成立W项目组,启动对特定场景下无人配送的研讨,2017年,项目组提升为事业部。

在“场景大户”的自研之外,供给商们也一片炽热,百度无人车这座“黄埔军校”出身的朱磊兴办的白犀牛,当前已与永辉、大润发、叮当快药等树立无人配送协作;新石器也曾经为联邦快递中国市场提供无人配送技术支持。

值得一提的是,努力于城市场景无人小车的毫末智行,早在去年就曾经与阿里、美团签署了无人小车相关商业合同。不只在阿里“小蛮驴”范围化量产方面展开了相关协作,今年4月,毫末智行与美团也正式发布了量产L4级无人车“魔袋20”。

除此之外,赛道上的Apollo、一清创新、行深智能、驭势科技等公司都在技术供给商方面有所规划。

“室内窘境”怎样办?

我们来看当前赛道上的场景提供方,体验问题上,在外卖和顺丰、京东物流这样能够或是必需要送货上门的效劳根底上,想要保证用户体验不被降级,难度无疑是很大的。也因而,单就落地技术复杂水平来看,美团、京东、菜鸟三家里,菜鸟的驿站式无人配送将会更容易完成。

那么美团、京东体验更好的“交接式”效劳真就无解了?我们无妨从“完成配送终端与接纳人的面对面交接”,这不断接难点动手。

岳万军详细来看,有报告统计得出过结论,人类约80%的活动都发作在室内场景,那么如何让无人终端在室内像配送小哥们一样灵敏,无疑是这一愿景完成的最大难点之一。如何处理这一问题呢?让我们回归到自动驾驶的技术自身上。

我们都晓得特斯拉坚持不用高精地图,不用激光雷达,而是走纯视觉道路,但简单来讲,这其实主要是由于特斯拉的视觉算法遭到了十分大量的锻炼,从而减轻了对其他辅助定位软硬件的依赖。

关于无人配送的“室内窘境”而言,像特斯拉一样经过大量的数据锻炼来完成存在理论上的可行性,但相较于室外路测,室内人员密集且风险性更大,政策法规这一关可能并不好过。

也因而,用软硬件来为无人配送终端提供辅助性协助,将有望推进其更快速落地。

天眼查信息显现,11月24日,上海方位角数据科技有限公司取得了近亿钱的天使轮融资,值得留意的是,该公司主要从事高精度时空效劳和室内外一体化定位导航效劳,团队主要成员来自于中科院的北斗导航卫星研制团队。

我们都晓得当前的车企ADAS研发,想要完成对特斯拉的“弯道超车”,高精地图、激光雷达等都是很重要的辅助性技术手腕,那么室内高精地图假如真的可以做出来,无疑也会推进美团们的无人配送落地。

总的来看,相较于可以按部就班的ADAS,L4技术本就是一个需求渡过长期没有商业化才能的难啃硬骨头。但这的确也像是一股燃气,小马智行结合开创人李衡宇曾公开表示,小马智行能够做到把80%的乘用车自动驾驶技术用到卡车上。

这无疑意味着,到了L4技术成熟那天,干线物流、矿区、环卫等等场景都将加速商业化。毕竟燃气灶能打出火了,炒出各色菜肴很可能就会成为“分分钟”的事情。

我们也等待着无人驾驶赛道可以尽快打出这团火。

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